ABSTRACT
The growth of Salmonella enterica subs. enterica sorovar Typhimurium at 25ºC was monitored in industrialized and hospital formulated enteral feeds and the results were used to validate the mathematical model of Salmonella growth presented by the Pathogen Modeling Program (PMP) 7.0 (USDA-USA). The generation time of Salmonella in enteral feeds ranged from 21 to 34.8 min and, the maximum growth rate (µmax) varied from 1.28 to 1.95 h-1, resulting in a population increase from 5 to 6 log10 cycles within 14 to 24 h incubation. Growth was faster in the hospital formulated feed containing vegetables and eggs. The growth kinetic's parameters as lag phase; µmax and maximum population density (MPD) were similar to those predicted by the PMP 7.0, with exception of lag phase in enteral diet at pH 6.3. The results of this study validated the PMP 7.0 model for describe Salmonella growth in enteral feeds and demonstrates the appropriateness of use such model to determine the pathogen behavior in a wide range of storage conditions in this food.
O crescimento de Salmonella enterica subs. enterica sorovar Typhimurium a 25ºC foi determinado em dietas enterais industrializadas e formuladas em hospital e os resultados obtidos foram usados para validar um modelo matemático de crescimento de Salmonella apresentado no Programa de Modelagem de Patógenos (PMP), versão 7,0 (USDA-EUA). O tempo de geração de Salmonella em dietas enterais variou de 21 a 34,8 min e a velocidade específica máxima de crescimento (µmax) foi de 1,28 a 1,95 h-1, resultando em aumento de 5 a 6 ciclos logarítimos em um período de 14 a 24 h de incubação. O crescimento foi mais rápido na dieta formulada em hospital contendo vegetais e ovos. Os parâmetros cinéticos como fase lag, µmax e densidade populacional máxima (MDP) foram similares aqueles previstos no PMP 7.0, com exceção da fase lag em dietas enteral com pH 6,3. Os resultados deste estudo validaram o modelo do PMP 7,0 para descrever o crescimento de Salmonella em dietas enterais e demonstraram a propriedade desse modelo para determinar o comportamento do patógeno em uma variedade de condições nesse tipo de alimento.